Analytics engineer indépendante · Paris
Salut, je suis Adrienne. J’aide les marques D2C et e‑commerce à transformer des données marketing chaotiques en décisions sur lesquelles leurs équipes peuvent compter.
Disponible
Clients avec qui j’ai travaillé
ba&sh PSG L’Oréal Groupe Homebox Nutrimuscle Easypara Dr. Pierre Ricaud 
Le problème
Ça vous parle ?
Trois schémas que je retrouve dans presque chaque mission. Si vous en reconnaissez deux, c’est déjà une bonne raison d’en discuter.
01
Réconcilier GA4 avec les plateformes ads vous prend la moitié de la semaine, et vous ne savez toujours pas qui a raison.
Attribution
02
Votre équipe marketing n’a plus confiance dans les dashboards — elle reconstruit tout dans Sheets.
Confiance
03
Votre consentement n’a pas bougé depuis le RGPD, et vous êtes à une lettre de la CNIL d’un vrai problème.
Conformité
Rien d’inhabituel. Tout cela se répare.
Services
Cinq façons de travailler ensemble.
Commencez par un audit si vous ne savez pas exactement ce qu’il vous faut. C’est souvent le chemin le plus court pour le découvrir.
01
Audit de données marketing
Sachez exactement ce qui est cassé — et par où commencer.
02
Tracking & consentement
Du tracking qui marche. Du consentement conforme.
03
Stack de données marketing
Une modern data stack pensée pour le marketing.
04
Agents IA pour équipes data
Des workflows IA qui font les tâches pénibles pour que votre équipe pense.
05
Analytics engineer fractional
Une analytics engineer dans l’équipe, sans le recrutement.
Jardin
Depuis le jardin.
Une pile de notes de travail qui pousse — dbt, BigQuery, données marketing, agents IA. Certaines sont des pousses, d’autres sont matures. Jetez-y un œil pour voir comment je pense.
Workload Identity Federation pour le CI/CD
Remplacer les clés de comptes de service dans GitHub Actions et autres systèmes CI par une authentification OIDC sans clé — plus aucune credential à stocker, faire tourner ou laisser fuiter.
Choix du SDK MCP pour l'ingénierie de données
Choisir entre les SDK MCP Python et TypeScript — installation, capacités, et lequel correspond à votre équipe d'ingénierie de données.
Stratégie d'automatisation de la documentation dbt
Une approche graduée pour automatiser la fraîcheur de la documentation dbt — du simple hook pre-commit à la détection complète de dérive, au suivi de la couverture et à la remédiation par IA
Parlons-en.
Décrivez-moi ce qui ne va pas. Je réponds sous deux jours ouvrés pour vous dire si je peux aider — et sinon, je vous oriente.
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